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    学术活动

    视觉场景图—表示、生成与应用
    2020-09-18

    来源:信息工程学院  供稿:      点击次数:  字号:【  

      主  讲  人:王瑞平 研究员(中国科学院计算技术研究所)

      时      间:2020年9月18日(周五) 10:00

      地      点:信息工程学院二层大会议室

      主 办 单 位:首都师范大学信息工程学院

      主讲学者简介:

      王瑞平,中科院计算所研究员、博导,研究领域为计算机视觉与模式识别,重点关注真实开放环境下的视觉场景理解问题。发表主流国际期刊和会议论文70余篇,Google Scholar引用4200余次,获授权国家发明专利8项。围绕相关学术专题,先后在CVPR2015、ECCV2016、ICCV2019等国际会议合作组织并主讲Tutorial。担任国际期刊Pattern Recognition、Neurocomputing、The Visual Computer编委,国际会议IEEE CVPR2021、WACV2018-2020、ICME2019/2020、IJCB2020、ICPR2020领域主席。研究成果获得2015年度国家自然科学奖二等奖(第4完成人)、2019年度国家自然科学基金委优青项目资助。入选2019年度北京智源人工智能研究院“青年科学家”。

      内容介绍:

      近年来面向视觉场景理解的认知任务探索成为热点,研究视角从关注局部的视觉实体(object-centric)转向关注全局的实体间关系(relationship-centric),如何建立纷繁视觉信息与其本质语义内涵之间的跨模态通路成为关键挑战。结构化的视觉场景图(scene graph)为连接底层的物体识别检测等感知任务与高层的语言描述问答等认知任务提供了桥梁。本次汇报围绕场景图的表示、生成与应用展开,致力于介绍“物体-->场景-->语言-->知识”的递进式场景理解统一框架。报告还将总结归纳现阶段的一些具体进展,包括:结构化图推理驱动的物体检测、场景关系图的自动生成、复杂场景跨模态图文检索、以及场景图与知识图交互的组合推理式问答等工作。

      欢迎感兴趣的老师和同学前来参加!

      

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